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Model Context Protocol,简称 MCP,可以先别把它想得太技术。它更像一套给 AI 准备的标准插座:模型本身会理解和生成内容,但要真正帮你处理文件、查资料、改数据、调用工具,就需要一个可靠的连接方式。
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Stable Diffusion 3 是 Stability AI 推出的文本生成图像模型系列。 它和早期 Stable Diffusion 系列最大的区别,不只是“图像质量更好”,而是底层生成框架发生了明显变化:核心从传统 U-Net 思路转向 Multimodal Diffusion Transformer,也......
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GPT-4o 里的 `o` 来自 omni,意思是“全能式的、多模态的”。这句话听起来挺大,但放到普通人的使用里,它最直接的变化其实很朴素:你不一定非要把所有需求都写成一段完美文字,也可以丢一张图、给一段材料、发一份乱糟糟的草稿,让它帮你看懂、整理、改写、推演。
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Segment Anything Model,通常简称 SAM,是一类“可提示分割”模型。它不是传统意义上只会识别固定类别的分割网络,而是接收点、框、粗略 mask 等提示,然后返回目标区域的候选遮罩。
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Fabric.js 本身给了很多基础对象:`Rect`、`Circle`、`Textbox`、`Image`、`Group`。但业务里常见的不是“画一个矩形”这么简单,而是“拖一个商品卡片”“放一个头像徽章”“编辑一个流程节点”“把组件保存成 JSON 下次还能恢复”。
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