uiautomator2——用 Python 把 Android 自动化跑起来
做 Android 自动化，很多人第一反应是 Appium。Appium 能力完整，但启动链路偏重。uiautomator2 的路线更轻：Python 脚本直接连设备，点按钮、输文本、看元素、截图、拉日志，写起来很像在遥控一台手机。
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做 Android 自动化，很多人第一反应是 Appium。Appium 能力完整，但启动链路偏重。uiautomator2 的路线更轻：Python 脚本直接连设备，点按钮、输文本、看元素、截图、拉日志，写起来很像在遥控一台手机。
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`FastAPI` 让人上头的地方，不只是它快，而是很多平时写接口时容易散掉的东西，它都帮你收得很利落。比如： - 公共逻辑不想每个路由都手写一遍 - 返回状态码不想总是糊成一个 `200`
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把动态插桩、方法观测和 Python 驱动串起来。如果你是在调试自己的 Android 应用，或者想做一套更灵活的动态观测方案，`Frida` 非常适合干这类活：
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它最有意思的地方，不只是把 `Transformer Encoder` 用在了自然语言处理上，而是把“先做大规模预训练，再拿去做下游任务微调”这件事，做成了大家都能复用的标准套路。于是文本分类、问答、命名实体识别、句子匹配这些任务，突然不需要每次都从头练一个模型了。
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