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很多人用 `matplotlib`,停留在“能画图”这一层:`plot` 一下、`bar` 一下、`savefig` 一下,任务就算结束。 但一旦你开始做报告图、科研图、监控面板、批量导图,或者需要把风格、布局、导出过程统一起来,`matplotlib` 的真正价值才会慢慢露出来。
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请求怎么选虚拟主机,`location` 怎么命中,`proxy_pass` 后面那个斜杠会不会改 URI,upstream 怎么复用连接,缓存怎么防击穿,限流怎么放在正确位置,日志字段怎么才能定位后端问题
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OpenCV-Python 的入口很轻:`import cv2`,读一张图,转个颜色,做个滤波,找个边缘,画个框。它不像深度学习框架那样一上来就要训练模型,而是更像一把图像处理工具刀,适合快速把图片和视频帧加工成你想要的形态。
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